Verificado: 30 de agosto de 2026. Make y n8n usan unidades de cobro distintas; comparar 10,000 créditos con 10,000 ejecuciones como si fueran equivalentes lleva a conclusiones incorrectas.
Make es más accesible para construir automatizaciones visuales sin entrar demasiado en infraestructura. n8n ofrece más control técnico y un modelo donde una ejecución cubre el workflow completo, aunque exige una curva de aprendizaje mayor.
Veredicto rápido
- Make: mejor para usuarios de negocio que quieren potencia visual, rapidez de implementación y menos responsabilidad técnica.
- n8n: mejor para equipos técnicos, APIs, workflows largos, código y quienes quieren más control sobre infraestructura o ejecución.
- Para empezar rápido: Make suele ser más amable.
- Para procesos largos o complejos: el modelo por ejecución de n8n puede resultar más predecible.
Precio: créditos frente a ejecuciones completas
Make mantiene un plan Free con 1,000 créditos al mes. Core cuesta actualmente $12/mes por 10,000 créditos, Pro $21 y Teams $38 en el nivel de 10,000 créditos. En aplicaciones no-AI, cada acción de módulo normalmente consume un crédito; algunas funciones de IA pueden usar reglas variables.
n8n Starter cuesta €20/mes facturado anualmente e incluye 2,500 ejecuciones con pasos ilimitados. Pro cuesta €50/mes anual por 10,000 ejecuciones. n8n define una ejecución como una corrida completa del workflow, sin cobrar cada paso individual por separado.
| Plataforma | Entrada pagada | Unidad | Clave |
|---|---|---|---|
| Make Core | $12/mes · 10k créditos | Créditos | Los módulos consumen capacidad |
| n8n Starter | €20/mes anual · 2.5k ejecuciones | Ejecuciones | Workflow completo con pasos ilimitados |
Ejemplo: un workflow de cinco acciones
Supongamos un flujo estándar sin IA que recibe un formulario, valida datos, crea un contacto, añade una oportunidad y envía una notificación. Si cada ejecución usa cinco módulos facturables en Make, 1,000 ejecuciones podrían consumir alrededor de 5,000 créditos. En n8n, ese mismo proceso normalmente representaría 1,000 ejecuciones, aunque tenga varios pasos.
El ejemplo no sustituye una prueba real: filtros, módulos internos, IA, reintentos y arquitectura del workflow pueden cambiar el consumo. La idea es entender por qué la unidad de cobro importa tanto como el precio mensual.
Dónde gana Make
- Constructor visual muy claro para rutas, filtros y transformaciones.
- Más de 3,000 aplicaciones según su pricing oficial.
- Free de 1,000 créditos sin límite de tiempo.
- Core permite escenarios activos ilimitados y programación hasta cada minuto.
- Menor barrera para equipos no técnicos que quieren construir internamente.
Dónde gana n8n
- Ejecuciones completas con pasos ilimitados.
- Código JavaScript/Python y peticiones API personalizadas.
- Usuarios y workflows ilimitados en los planes cloud mostrados.
- Community Edition self-hosted para quienes necesitan control de infraestructura.
- Más atractivo cuando los workflows son largos, técnicos o dependen mucho de APIs.
IA: ambos avanzan, pero el coste se comporta distinto
Make integra cientos de aplicaciones de IA y su propio proveedor. Desde agosto de 2026 actualizó cómo calcula créditos para determinados modelos de IA, separando consumo de tokens de entrada y salida. Cuando usas tu propia conexión de proveedor, también puedes pagar directamente al proveedor por tokens.
n8n incluye AI Assistant en sus planes cloud con una asignación mensual de créditos y permite conectar proveedores externos dentro de los workflows. En self-hosted puedes usar tus propias claves. Para un negocio que usará IA intensivamente, conviene modelar por separado coste de automatización + coste del modelo.
Qué elegir según tu escenario
| Escenario | Elección DALQIVO |
|---|---|
| Primera automatización seria | Make |
| Equipo principalmente no técnico | Make |
| Muchas ramas visuales sin código | Make |
| APIs, código y lógica avanzada | n8n |
| Workflows largos con muchos pasos | n8n |
| Necesito self-hosting | n8n |
La regla DALQIVO
Si quieres que una persona de negocio pueda entender y mantener el flujo visualmente, empieza probando Make. Si necesitas APIs, código, workflows extensos o control de infraestructura, empieza probando n8n. Después ejecuta el mismo workflow real en ambos y calcula coste por proceso completado.
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Fuentes oficiales consultadas
Transparencia y metodología
Este borrador se basa en documentación oficial revisada el 30 de agosto de 2026. Algunos enlaces podrán convertirse en enlaces de afiliado si DALQIVO es aceptado en un programa, sin cambiar nuestras conclusiones. Consulta Metodología editorial y Transparencia y afiliados.
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